InAlyzer能够提供哪些“硬核数据”？通过微米级探测器（分辨率54μm）和专业分析软件，InAlyzer能够展现涵盖骨骼、脂肪、肌肉及整体状态的六大类核心数据，并支持全身及重点感兴趣区域（ROI，如脊柱、股骨）的深入分析，具体指标如下：

在完成检测后会交付图片及包含数据的Excel表。换个视角，从应用系统类别分类，这些数据的核心指标和生物学意义更加清晰：

全身分析

1. 总质量、FAT%、LEAN%：用于判断整体的胖瘦和肌肉量。

重点区域分析

2. ROI分析：通过股骨BMD评估骨质疏松情况，通过脂肪评估肥胖，分析后肢LEAN以判断肌少症。

纵向与横向比较

3. 差值分析：可通过同一动物的不同时间点（如术后4周与基线）进行纵向比较，以减少个体差异或通过空白对照与模型组进行横向对比。骨质疏松的核心病理是骨量流失与骨微结构破坏，而InAlyzer的骨密度（BMD）和骨矿物质含量（BMC）被视为诊断该模型的“金标准”。

典型数据变化

在检测中发现：BMD↓10-25%（股骨远端最明显），BMC↓8-15%，LEAN轻度↓（伴随肌少症），FAT%可能↑（由于雌激素缺乏导致体脂重分布）。

提示：用ROI圈选“股骨远端”，比较造模前后的BMD差值；若BMD下降15%且Micro-CT验证骨小梁稀疏，模型则被视为成功。

研究抗骨质疏松药效

每4周测量一次BMD，画股骨远端ROI，以监测药物是否能有效阻止BMD的下降。股骨远端的BMD变化能够更有效地反映药物对松质骨的影响。需要注意的是，在骨质疏松模型中，BMD下降的影响需要排除体重降低的干扰，此时BMC（骨矿物质总量）会更具参考价值。

其他研究典型数据变化

1. 在肥胖模型中，FAT↑2-4倍，而FAT%从10%飙升至30-40%；LEAN相对↓，BMD轻度↓。

2. 在糖尿病模型早期，脂肪（FAT）和肌肉（LEAN）会下降；而Ⅱ型糖尿病模型中，肥胖型的FAT升高伴随LEAN不足，非肥胖型则表现为LEAN持续下降，FAT波动不大。这之后可能会出现骨密度的轻度降低（因钙代谢紊乱）。

模型验证提示

使用ROI圈选“股四头肌+腓肠肌”区域，若LEAN下降15%且抓力仪验证肌力下降，模型成立。

InAlyzer的优势

通过54μm的分辨率探测器，InAlyzer能够清晰区分脊柱、股骨等细微结构，解决传统全身分析中“平均化”所掩盖的局部病变问题。同时，其测量误差低于1%，确保多次检测数据的可比性，尤其适合长期干预实验（如超过6个月的代谢疾病研究）。操作简单，全封闭式铅防护确保安全，自动骨骼边缘检测减少人为误差，而30秒的扫描时间降低动物应激对数据的影响。

InAlyzer的价值不仅在于提供数据，更在于建立了从“体成分变化”到“病理机制”的解读桥梁。无论是骨质疏松模型的骨密度动态、代谢疾病的脂肪-肌肉失衡，还是恶液质的进行性消耗，其精准数据均能为研究人员提供坚实的实验依据，加速疾病机制的解析和新药研发的步伐。

如您在实验过程中对InAlyzer身体成分分析仪的使用、数据解读或相关疾病模型构建有任何疑问，请随时联系我们。

我们的专业团队——88858cc永利官网（深圳灵赋拓普生物科技有限公司），会为您提供全方位的技术支持与解决方案。